과정 / 모바일 커머스 전환 랩

모바일 커머스 전환 랩

장바구니에서 결제 승인까지, 애플리케이션 분석으로 전환 신호를 읽고 실험으로 연결하는 11주 실습 과정입니다.

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코드와 분석 화면

이런 분께 맞습니다

  • 앱 내 구매 전환율이 정체되어 원인을 구간별로 보고 싶은 그로스·제품 담당자
  • 마케팅·데이터 팀 간 이벤트 정의가 어긋나 대시보드를 신뢰하기 어려운 분
  • 실험은 돌리지만 사전 가설과 성공 기준이 문서화되지 않는 팀

학습 성과

  • 모바일 커머스용 이벤트 택소노미 초안을 직접 작성
  • 체크아웃 퍼널을 5개 이상 구간으로 분해·진단
  • 코호트·리텐션 표를 전환 관점에서 해석
  • 측정 가능한 실험 카드 3장 이상 작성

모듈

매주 라이브 세션과 비동기 과제가 짝을 이룹니다.

  1. 전환 지표의 지도

    세션, 사용자, 주문 단위를 구분하고 한국 모바일 결제 흐름에 맞는 KPI 트리를 그립니다.

  2. 이벤트 택소노미 워크숍

    view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase 속성과 소유권을 합의하는 실습.

  3. 퍼널 진단 랩

    샘플 로그로 구간 이탈을 집계하고, SDK 누락과 실제 UX 문제를 구분합니다.

  4. 결제·승인 실패 읽기

    PG 응답 코드, 타임아웃, 재시도 패턴을 코호트로 분리합니다.

  5. 실험 설계와 가드레일

    샘플 크기, 동시 실험 충돌, 시즌성(쇼핑 피크)을 고려한 실험 카드를 작성합니다.

  6. 캡스톤 발표

    본인 서비스 또는 제공 케이스의 전환 개선 제안서를 발표하고 피드백을 받습니다.

강사

강사 한지원

한지원

전 커머스 플랫폼 그로스 애널리틱스 리드. 앱 내 결제 퍼널 재설계와 이벤트 거버넌스 도입을 여러 팀과 진행했습니다. Autodigit에서 플래그십 랩과 택소노미 워크숍을 담당합니다.

가격 (정보 제공용)

₩890,000 / 인 · 경로 플랜

이 페이지에서 결제할 수 없습니다. 등록·세금계산서·팀 할인은 문의로 안내합니다. 팀 단위는 체계 플랜을 참고하세요.

과정 후기 일부

퍼널 진단 랩에서 begin_checkout 이벤트가 웹뷰와 네이티브에 다르게 찍히던 문제를 찾아냈습니다. 주간 과제는 밀도 높고, 캡스톤 준비 주에는 야근이 생겼습니다.

— 박민재 · 앱 제품 매니저

FAQ

코딩을 잘해야 하나요?

SQL 기초 또는 스프레드시트 피벗 경험이 있으면 충분합니다. SDK 구현 자체는 다루지 않고, 이미 수집된 이벤트 해석에 집중합니다.

특정 분석 도구만 배우나요?

도구 UI보다 개념과 택소노미에 시간을 씁니다. 예시는 여러 제품 화면을 섞어 보여 주며, 수강생 스택에 맞춰 과제를 조정합니다.

이 과정의 한계는 무엇인가요?

11주 안에 사내 전체 데이터 웨어하우스를 재구축하거나, 법적 개인정보 영향평가를 대신해 주지는 않습니다. 또한 샘플 데이터는 익명화되어 있어 귀사 실로그의 노이즈·누락 패턴이 다를 수 있습니다. 그 간극은 캡스톤에서 스스로 메우는 과제로 남습니다.

환불은 어떻게 되나요?

환불 정책에 따릅니다. 개강 전·후에는 조건이 다릅니다.